图源：泰伯网

撰文 | 程子筠

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编辑| 路也

来源| 泰伯网·泰伯网客户端

泰伯网讯，7月28日，在泰伯网联合武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室联合举办的2023 AI遥感大模型产业峰会上，阿里巴巴达摩院算法专家、AI Earth团队遥感大模型算法负责人罗浩，首次公开披露了阿里达摩院AIE平台和遥感AI解译大模型的进展。

为了突破传统遥感解译的卡脖子难点，罗浩表示，达摩院开发了AI Earth的通用分割的解译模型AIE-SEG，其体验版已经在AI Earth上公开，可实现遥感领域“万物无需样本”的快速提取。

至此，以阿里达摩院为代表的大厂地理空间业务军团，陆续在遥感地信产业附加了AI、云以及行业大模型等市场进入门槛更高的能力，达摩院方面表示，“希望AI Earth能在空天信息产业发挥更大的价值。”

作为承载“NASA计划”的实体组织，阿里达摩院自2017年亮相后的次年（2018年）10月起，便通过达摩院机器智能实验室深度学习团队开发卫星遥感影像AI分析系统。

2020年，阿里达摩院披露，此前要花费3个月才能完成遥感卫星照片更新等人工分析，用达摩院开发的“AI卫星遥感影像分析”系统后，遥感卫星影像的分析缩短至几分钟。

而这一遥感数据AI分析技术还将被应用于水利河道监管、生态环境保护、农业估产及农情监测、地质灾害防治等领域。

同年9月，阿里达摩院在2020云栖大会上发布首个泛自然资源行业AI引擎AI Earth。该引擎可实现对天、空、地多源数据分析的能力，例如记录分析地球土地变化，山川植被湖泊面积变化以及农作物生长情况等。

据了解，相对传统遥感方案，AI Earth采用达摩院视觉AI技术，支持RGB影像、多光谱影像、高光谱影像及普通视频影像，可提取地表覆盖现状信息和时空动态变化信息，精度更高。

也是那时起，阿里达摩院同时联合阿里云，与山东、北京等多省市机构合作，摸索遥感影像分析技术在更广范围的应用。

两年后（2022年3月3日），达摩院将AI Earth地球科学云平台搭建在阿里云之上，集成经过预处理的PB级开源卫星遥感数据，以及地物分类、变化检测、SAR水体提取等十余种AI算法。此外，平台定量免费为用户开放。

从AI到云，再到大厂的遥感大模型面世，地信企业的压力愈发大了起来。

有不愿具名的业内人士指出，遥感大模型会对地信产业带来一定的冲击。“哪怕最基本的解析精度，都是传统模型比不了的。更别说可能会更加智能化，能做到一些以前做不了的事情。”

该人士进一步指出，“就客户现有的需求来看，To B和To C更在乎模型精度和成本，以及是否能利用大模型来提升他们的业务营收和利润；而To G比较关注定制化和数据安全，通常需要部署一套大模型系统来解决他们定制化的需求。”

笔者就此问题连线多位资深业者。有业者表示，虽然不是为大模型而大模型，但“目前很多遥感地信企业提到的所谓遥感大模型，更多是把传统遥感模型拼在一起”，他进一步指出，大厂之外的机构目前不可能有预算研发真正的遥感大模型，除非成立开源联盟，但利益怎么分割可能是更棘手的事。

另一位已经退出地信产业的企业家对上述观点表示赞同，他说，可能说出去会得罪人，但地信企业的规模不足以单独训练大模型，业内都能感受到客户的要求越来越高，一旦大厂把项目壁垒抬高到了大模型的门槛，到时就是客户要大模型，你做不了只有让给大厂，“互联网大厂变成了行业信息化大厂，中标清清楚楚的，头部地信企业很难，做不起也得做，退无可退，反而中小企业不受冲击，继续给大厂做配套。”

还有业者在连线时指出，行业大模型的成本是秘密，公开场合大家不会说，“一旦说出来，数字很大，大到大厂之外的企业难以企及，等于说别人的遥感大模型是假的”，这是礼貌，大家还是合作，但竞争更多。该人士指出，上云一次，行业大模型一次，这两次提高门槛，大厂都是赢家。

他们说“蔚来不会做高精地图”，有人反驳“去图商是迟早的事”

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